| 基于模糊稀疏度的聚类分析 |
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| 引用本文： | 李本海 杨德礼. 基于模糊稀疏度的聚类分析[J]. 计算机研究与发展, 1993, 30(12): 26-30 |
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| 作者姓名： | 李本海 杨德礼 |
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| 作者单位： | 大连理工大学系统所 116023(李本海)，大连理工大学系统所 116023(杨德礼) |
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| 摘 要： | 本文简要评价了模糊聚类分析中常用的两种方法：λ截集聚类法和模糊ＩＳＯＤ－ＡＴＡ聚类法，指出了它们在应用方面的一些局限性，据此提出了一种基于模糊稀疏度的聚类技术－ＳＢＣＴ法。其中，改进了贴近度的概念，提出了用于衡量模糊幂集中模糊子集分布状况的稀疏度概念。
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| 关 键 词： | 聚类分析 计算机应用 模糊 稀疏度 |
Sparseness-Based Clustering Techniques |
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| Li Benhai Yang Deli Institute of Systems Engineering,Dalian University of Technology. Sparseness-Based Clustering Techniques[J]. Journal of Computer Research and Development, 1993, 30(12): 26-30 |
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| Authors: | Li Benhai Yang Deli Institute of Systems Engineering Dalian University of Technology |
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| Affiliation: | Li Benhai Yang Deli Institute of Systems Engineering,Dalian University of Technology,116023 |
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