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利用海量知识库实现实体标注的一种方法
引用本文:汤效琴,刘立波,周涛. 利用海量知识库实现实体标注的一种方法[J]. 计算机工程与科学, 2015, 37(5): 895-900
作者姓名:汤效琴  刘立波  周涛
作者单位:1. 宁夏大学数学计算机学院,宁夏银川,750021
2. 宁夏农林科学院农业资源与环境研究所,宁夏银川,750002
基金项目:宁夏自然科学基金资助项目(NZ13053)
摘    要:互联网上聚集了大量的文本、图像等非结构化信息,RDF作为W3C提出的互联网上的资源描述框架,非常适合于描述网络上的非结构化信息,因此形成了大量的RDF知识库,如Freebase、Yago、DBPedia等。RDF知识库中包含丰富的语义信息,可以对来自网页的名字实体进行标注,实现语义扩充。将网页上的名字实体映射到知识库中对应实体上称作实体标注。实体标注包括两个主要部分:实体间的映射和标注去歧义。利用海量RDF知识库的特性,提出了一种有效的实体标注方法。该方法采用简单的图加权及计算解决实体标注的去歧义问题。该方法已在云平台上实现,并通过实验验证了其准确度和可扩展性。

关 键 词:RDF知识库  实体标注  图加权  去岐义
收稿时间:2014-05-16
修稿时间:2014-07-30

An entity linking approach based on massive RDF knowledge bases
TANG Xiao-qin , LIU Li-bo , ZHOU Tao. An entity linking approach based on massive RDF knowledge bases[J]. Computer Engineering & Science, 2015, 37(5): 895-900
Authors:TANG Xiao-qin    LIU Li-bo    ZHOU Tao
Affiliation:(1.College of Mathematics and Computer Science,Ningxia University,Yinchuan 750021;2.Institute of Agricultural Resources and Environment,Ningxia Academy of Agriculture and Forestry,Yinchuan 750002,China)
Abstract:
Keywords:RDF knowledge bases  entity linking  graph weighting  entity disambiguation
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