首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

社会网络中的影响力最大化问题
引用本文:颜庆,张鹏. 社会网络中的影响力最大化问题[J]. 计算机工程与科学, 2015, 37(2): 263-268
作者姓名:颜庆  张鹏
作者单位:山东大学计算机科学与技术学院,山东济南,250101
基金项目:山东省自然科学基金资助项目(ZR2012FZ002,ZR2013FM030);山东大学基本科研业务费资助项目(2012TS072)
摘    要:影响力最大化问题要求在网络中选取若干节点,使得以它们为初始节点进行信息传播时,在网络中产生的影响能够达到最大。影响力最大化问题是近十年来社会网络中的研究热点之一,其研究不仅具有理论意义,并且还具有应用前景。介绍了影响力最大化问题产生的背景,分析了问题的研究现状、研究用的几种主要传播模型以及解决问题的几种主要算法。最后,讨论了该研究面临的一些问题,对未来可能发展的研究方向进行了展望。

关 键 词:影响力最大化  社会网络  传播模型  近似算法
收稿时间:2014-08-10
修稿时间:2014-10-25

A review of the influence maximization problem in social networks
YAN Qing , ZHANG Peng. A review of the influence maximization problem in social networks[J]. Computer Engineering & Science, 2015, 37(2): 263-268
Authors:YAN Qing    ZHANG Peng
Affiliation:(School of Computer Science and Technology,Shandong University,Jinan 250101,China)
Abstract:Influence maximization is a problem of finding the most influential set of nodes in a social network which can maximize the spread of influence. The influence maximization problem has been one of the hot topics in social networks over the past decade. The study is not only of theoretical significance, but also of promising applications. The basic principles and the background of the problem are introduced. We also discuss the current development status, existing problems, some diffusion models and several algorithms for solving these problems. Finally, some future research directions of the problem are proposed.
Keywords:influence maximization  social network  diffusion model  approximation algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机工程与科学》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机工程与科学》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号