| 一种基于数据融合和方法融合的时空综合预测算法 |
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| 引用本文： | 徐 薇, 黄厚宽, 王英杰. 一种基于数据融合和方法融合的时空综合预测算法[J]. 计算机研究与发展, 2005, 42(7): 1255-1260. |
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| 作者姓名： | 徐薇 黄厚宽 王英杰 |
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| 作者单位： | 北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044;中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,北京,100081 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60332020) |
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| 摘 要： | 时空数据挖掘是数据挖掘中的重要研究内容,其中时空预测的应用领域最为广泛.针对目前时空预测方法中的不足,提出了一种基于数据融合和方法融合的时空综合预测算法.该方法首先采用统计学原理对目标对象本身的时序进行预测;然后通过神经网络解算相邻对象的空间影响,继而对混合数据序列使用时空自回归预测模型;最后使用线性回归将单个的时间预测、空间预测和时空预测有效地融合在一起,得到综合预测结果.应用该方法预测铁路客流,突破了传统铁路客流预测方法的局限,实验结果表明了算法的有效性.
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| 关 键 词： | 时空预测 时空数据挖掘 融合 客流预测 |
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