| 带有缺失数据的聚类分析方法 |
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| 引用本文： | 毕华,李济洪.带有缺失数据的聚类分析方法[J].中北大学学报,2003,24(5):357-359. |
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| 作者姓名： | 毕华 李济洪 |
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| 作者单位： | 山西大学数学系，山西大学数学系 山西太原030006，山西太原030006 |
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| 摘 要： | 传统的聚类分析方法需要完全数据集,但有些情况下数据是不完全的,即包含缺失数据,这给聚类分析带来了一定的困难.作者给出了一种迭代算法为缺失数据确定一个合理的替补值,构造出一个"完全"的数据集,逐步迭代进行聚类分析,并用实例详细阐述了该方法的步骤.
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| 关 键 词： | 缺失数据 聚类分析 回归 条件期望 |
| 文章编号： | 1006-5431(2003)05-0357-03 |
| 修稿时间： | 2003年6月18日 |
The Method of Cluster Analysis with Missing Data |
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| Abstract: | The complete data are needed for the traditional cluster analysis. If the data set includs missing data, it is difficult to use the cluster analysis. Anterative algorithm is offered to determine the rational substitute valves of the missing data. After getting a \!complete\" data set, the cluster analysis is iterated step by step. The example is also given to illustrate the step of this method. |
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| Keywords: | missing data cluster analysis regression conditional expectation |
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