基于小波包变换和矢量量化的电力系统故障数据压缩 |
| |
作者姓名: | 张兆宁 郁惟镛 张毅刚 |
| |
作者单位: | (1. 中国民航学院航行系, 天津市 300300; 2. 上海交通大学电子信息与电气工程学院, 上海市 200030) |
| |
摘 要: | 在实际的故障分析中通常不是利用故障暂态信号的全部频带信息,而是利用其部分频带信息来解决问题,因此提出了针对电力系统故障信号压缩的特殊要求,即对于所要解决问题有重要价值的频带信息无损压缩,对不重要的频带信息可以失真压缩,即保频带压缩。在此基础上提出了基于小波包变换、Huffman编码方法和矢量量化相结合的故障数据压缩算法,首先利用小波包变换将故障信号分解成各个频带的信息,选择有重要信息的频带采用自适应Huffman无损压缩算法,而对于其他频带数据信息,采用矢量量化压缩算法。通过仿真测试,该算法较好地满足了故障暂态信号的压缩要求,具有较大的应用潜力。
|
关 键 词: | 故障信号; 小波包; 矢量量化; 数据压缩 |
收稿时间: | 1900-01-01 |
修稿时间: | 1900-01-01 |
|
| 点击此处可从《水电自动化与大坝监测》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《水电自动化与大坝监测》下载全文 |
|