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| 基于神经网络内模的岸电电源波形控制 | |
| 引用本文： | 李加升,杨金辉,肖卫初. 基于神经网络内模的岸电电源波形控制[J]. 高电压技术, 2012, 38(11): 3033-3040 |
| 作者姓名： | 李加升 杨金辉 肖卫初 |
| 作者单位： | 1. 湖南城市学院通信与电子工程学院,益阳,413000 2. 中国电子学会,北京100036 湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082 3. 湖南城市学院通信与电子工程学院,益阳413000 湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082 |
| 基金项目： | 住房和城乡建设部科学技术研究开发项目，湖南省科技计划项目，湖南大学青岛创统公司博士研究生科研基地项目 |
| 摘 要： | 岸电电源是在船舶制造、远洋钻井平台、码头等方面应用非常广泛的稳频稳压电源,但它对输出电压波形的稳态精度、动态性能等要求较高。通过对现有各种逆变控制方法进行研究和比较,在建立和分析岸电电源三相逆变器数学模型的基础上,针对它在旋转αβ坐标系下的特点,提出了一种神经网络内模控制和PID控制相结合的复合波形控制策略。建立了3层BP神经网络内部模型,并将其作为三相逆变器的内部模型,预测实际输出,采用PID控制器在线修正、补偿内部模型与三相逆变器之间的模型失配。对比仿真和实验数据,可以看出:当系统接阻性负载或整流性负载时,该控制方法所得的稳态电压误差和输出电压的谐波畸变率均小于其他控制方法,表明该策略控制下的岸电电源稳态精度高、输出波形质量好,具有一定的工程实用价值,能很好地应用于岸电电源逆变波形控制。 |
| 关 键 词： | 岸电电源 三相逆变器 神经网络内模原理 PID控制 波形控制 稳态性能 |
Output Waveform Control of Shore Power Supply Based on Neural Network Internal Model |
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| LI Jiasheng,YANG Jinhui,XIAO Weichu. Output Waveform Control of Shore Power Supply Based on Neural Network Internal Model[J]. High Voltage Engineering, 2012, 38(11): 3033-3040 | |
| Authors: | LI Jiasheng YANG Jinhui XIAO Weichu |
| Affiliation: | 1,3(1.College of Communication and Electronic Engineering,Hunan City University,Yiyang 413000,China;2.Chinese Institute of Electronics,Beijing 100036,China;3.College of Electrical and Information Engineering,Hunan University,Changsha 410082,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | shore power supply three-phase inverter neural network internal model theory PID control waveform control steady-state performance |
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