| 基于BP神经网络的静电放电电流解析表达式 |
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| 引用本文： | 吴启蒙,魏明,樊高辉,刘进. 基于BP神经网络的静电放电电流解析表达式[J]. 高电压技术, 2012, 38(11): 2912-2918 |
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| 作者姓名： | 吴启蒙 魏明 樊高辉 刘进 |
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| 作者单位： | 军械工程学院静电与电磁防护研究所,石家庄,050003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国防科技重点实验室基金 |
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| 摘 要： | 针对静电放电(ESD)电磁脉冲测试及其辐射场计算这一难点问题,提出了一种基于BP(back propaga-tion)神经网络的任意曲线拟合方法,并给出了任意曲线的数学解析表达式通式。根据IEC 61000-4-2标准的相关规定,采用本方法得出了理想接触式ESD电流波形的解析表达式,神经网络隐含层神经元个数选取为9时,拟合曲线均方误差(MSE)为4.491 7×10-4。提取本方法得到的理想接触式ESD电流曲线的波形参数(上升时间为0.81ns,峰值电流为14.938 5A,30ns时电流值为8.038 9A,60ns时电流值为4.037 7A),证明了该解析式满足IEC61000-4-2的相关规定。通过对6kV放电电压的工程实测ESD电流波形曲线拟合,得到工程实测ESD电流波形的解析表达式,隐含层神经元个数选取为20时,拟合曲线均方误差为0.093 5。本方法为工程实测ESD辐射场的相关计算提供了更准确的解析表达式。
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| 关 键 词： | BP神经网络 静电放电(ESD) 辐射场 电磁脉冲 曲线拟合 均方误差 |
Analytical Expressions of Electrostatic Discharge Current Based on the BP Neural Network |
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| WU Qimeng,WEI Ming,FAN Gaohui,LIU Jin. Analytical Expressions of Electrostatic Discharge Current Based on the BP Neural Network[J]. High Voltage Engineering, 2012, 38(11): 2912-2918 |
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| Authors: | WU Qimeng WEI Ming FAN Gaohui LIU Jin |
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| Affiliation: | (Research Institute of Static Electricity and Electromagnetic Protection,Mechanical Engineering College,Shijiazhuang 050003,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | BP neural network electrostatic discharge(ESD) radiation field electromagnetic pulse curve fitting mean-square error |
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