| 粗糙集理论在商业数据挖掘中的应用 |
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| 引用本文： | 张旷怡,胡明涛,勒中坚.粗糙集理论在商业数据挖掘中的应用[J].南昌水专学报,2006,25(5):71-74. |
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| 作者姓名： | 张旷怡 胡明涛 勒中坚 |
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| 作者单位： | 南昌工程学院,图书馆,江西,南昌,330099;江西财经大学,信息管理学院,江西,南昌,330013 |
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| 摘 要： | 商业智能研究中的商业数据挖掘,是从数据库中抽取对商业零售企业进销存具有潜在应用价值的隐含信息.给出了基于粗糙集理论的商业数据挖掘完整过程,结合商场客户价值分析的实例,使用粗糙集数据挖掘系统(RSDMS)进行数据预处理,消去冗余属性,抽取决策规则.
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| 关 键 词： | 商业数据挖掘 粗糙集 属性约简 规则提取 RSDMS |
| 文章编号： | 1006-4869(2006)05-0071-04 |
| 修稿时间： | 2006年7月19日 |
Commerce Data Mining Based on Rough Set Theory |
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| ZHANG Kuang-yi,HU Ming-tao,LE Zhong-jian.Commerce Data Mining Based on Rough Set Theory[J].Journal of Nanchang College of Water Conservancy and Hydroelectric Power,2006,25(5):71-74. |
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| Authors: | ZHANG Kuang-yi HU Ming-tao LE Zhong-jian |
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| Abstract: | The commerce data mining is extracting the hidden information which has latent application value for commercial enterprises.This paper presents a complete commercial data mining based on the rough set theory,which is applied to developing data preprocessing,removeing redundant attributes,and extracting decision rules from an instance of the store's customer value analysis. |
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| Keywords: | commerce data mining rough set attribute reduction rule extraction RSDMS |
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