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基于滑模模糊神经网络感应电动机矢量控制的研究
引用本文:胡跃湘.基于滑模模糊神经网络感应电动机矢量控制的研究[J].机电产品开发与创新,2007,20(4):149-150,153.
作者姓名:胡跃湘
作者单位:岳阳市技工学校,湖南,岳阳,414000
摘    要:感应电机矢量控制采用滑模模糊神经网络控制,使系统具有自学习、自调整的能力和强鲁棒性.通过改进模糊神经网络的学习方法,精简了网络的结构,减少了训练的时间,为模糊神经网络用于实时性控制系统提供了可能的条件.

关 键 词:滑模模糊神经网络  矢量控制  BP算法
文章编号:1002-6673(2007)04-149-03
收稿时间:2007-03-13
修稿时间:2007-03-13

Based Sliding Module Fuzzy-Neural Network Vector Control of AC Induction Motor
HU Yue-Xiang.Based Sliding Module Fuzzy-Neural Network Vector Control of AC Induction Motor[J].Development & Innovation of Machinery & Electrical Products,2007,20(4):149-150,153.
Authors:HU Yue-Xiang
Affiliation:Yueyang Technician School, Yueyang Hunan 414000, China
Abstract:The application of sliding module fuzzy-neural network in induction motor vector control makes control system self-learning, self-modifying and more robust. Through modified the learning way of fuzzy-neural network, simplifying structure of network, reducing time of training and supplying the possibility of time-control.
Keywords:sliding module fuzzy-neural network  vector control  BP  algorithm
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