| 基于聚类的神经网络分类模型研究 |
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| 引用本文： | 朱国强,刘厚泉.基于聚类的神经网络分类模型研究[J].微计算机信息,2008,24(3):223-224. |
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| 作者姓名： | 朱国强 刘厚泉 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学,计算机学院,计算机系,江苏徐州,221006 |
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| 摘 要： | 税务稽查选案是税务机关在税收征管和稽查中面临的一个重要问题.提出一种基于聚类的神经网络分类模型用于选案.首先采用聚类方法将样本分为不同的子类,在此基础上,构建了欺诈检测的神经网络分类模型,提高了分类的精度和效率.通过对采集的申报数据进行测试,表明本文提出方法的有效性.
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| 关 键 词： | 聚类 神经网络 选案 聚类方法 神经网络 分类模型 研究 Clustering Based Model Neural Network 有效性 测试 申报数据 效率 精度 欺诈检测 样本 问题 税务稽查 税收征管 税务机关 |
| 文章编号： | 1008-0570(2008)01-3-0223-02 |
| 修稿时间： | 2007年10月23 |
Study of Neural Network Classing Model Based on Clustering |
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| ZHU GUOQIANG,LIU HOUQUAN.Study of Neural Network Classing Model Based on Clustering[J].Control & Automation,2008,24(3):223-224. |
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| Authors: | ZHU GUOQIANG LIU HOUQUAN |
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