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SIFT错配改进的二阶高斯分析
引用本文:易军凯,王玮.SIFT错配改进的二阶高斯分析[J].计算机工程与应用,2012,48(1):191-193.
作者姓名:易军凯  王玮
作者单位:北京化工大学 信息科学与技术学院,北京 100029
基金项目:国家高技术研究发展计~(863)(No.2009AA01Z433).
摘    要:SIFT算子由于其良好的尺度、旋转、光照等不变性而被广泛应用于计算机视觉、目标识别、医学图像处理等领域。但无论采用何种算法,错配难以避免。针对错配点消除的问题,在对SIFT算法及RANSAC算法进行研究的基础上,提出二阶高斯算法。该算法根据特征点间的欧式距离,利用高斯函数为匹配点加权,筛除权值不在阈值范围内的匹配点。实验表明,与RANSAC算法相比,该算法的特征点正确匹配率明显提高,对错配点消除有较强的鲁棒性。

关 键 词:二阶高斯  图像匹配  错配点消除  
修稿时间: 

Second-order Gaussian analysis of SIFT mismatch improvement
YI Junkai , WANG Wei.Second-order Gaussian analysis of SIFT mismatch improvement[J].Computer Engineering and Applications,2012,48(1):191-193.
Authors:YI Junkai  WANG Wei
Affiliation:College of Information Science and Technology, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029, China
Abstract:
Keywords:second-order Gaussian  image matching  mismatches eliminated
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