| 基于蒙特卡罗无信息变量消除的烟气指标预测 |
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| 引用本文： | 门月,丁香乾,刘孝良.基于蒙特卡罗无信息变量消除的烟气指标预测[J].现代电子技术,2012(24):82-84. |
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| 作者姓名： | 门月 丁香乾 刘孝良 |
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| 作者单位： | 中国海洋大学信息科学与工程学院;中国海洋大学信息工程中心 |
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| 摘 要： | 使用近红外光谱(NIRS)分析方法对烟叶的CO、烟碱、焦油含量进行无损快速定量分析,可以提高分析方法的预测精度,消除无信息建模变量对模型稳定性的影响。在此以烟叶为研究对象,利用蒙特卡罗无信息变量消除方法(MC-UVE)对烟叶的近红外光谱进行了波段点的筛选,并利用筛选出的波段建立PLS校正模型。结果表明利用蒙特卡罗无信息变量消除方法可以有效选择建模变量,既克服了复杂样品各信息区间对PLS建模贡献率不一样的问题,又能提高模型的稳定性和多元校正的预测精度。
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| 关 键 词： | 近红外光谱 蒙特卡罗无信息变量消除 变量筛选 偏最小二乘法 |
Prediction of tobacco smoke index based on method of Monte Carlo uninformative variables elimination |
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| MEN Yue,DING Xiang-qian,LIU Xiao-liang.Prediction of tobacco smoke index based on method of Monte Carlo uninformative variables elimination[J].Modern Electronic Technique,2012(24):82-84. |
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| Authors: | MEN Yue DING Xiang-qian LIU Xiao-liang |
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| Affiliation: | 1(1.College of Information Science and Engineering,Ocean University of China,Qingdao 266071,China; 2.Center of Information Engineering,Ocean University of China,Qingdao 266071,China) |
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