|
|||||
|
|
| 高斯混合噪声中弱信号的Rao检测方法 | |
| 引用本文： | 方前学,王永良,王首勇.高斯混合噪声中弱信号的Rao检测方法[J].信号处理,2009,25(5). |
| 作者姓名： | 方前学 王永良 王首勇 |
| 作者单位： | 1. 国防科技大学电子科学与工程学院,长沙,410073;空军雷达学院重点实验室,武汉,430019 2. 空军雷达学院科研部,武汉,430019 3. 空军雷达学院重点实验室,武汉,430019 |
| 摘 要： | 期望最大化(Expectation Maximization,EM)算法是求解参数最大似然估计(MLE)的最优迭代算法,但若参数初始化不恰当,会使估计值落入"初值陷阱",导致错误的参数估计值.为此,本文提出了估计高斯混合噪声参数的矩 - EM算法,即先求参数的矩估计,并用矩估计值初始化参数,再通过EM迭代算法估计参数.在此基础上,经高斯化滤波,导出了高斯混合噪声背景下未知幅度弱信号的Rao检验统计量.仿真结果表明,矩 - EM算法可以更准确地估计噪声参数;基于矩 - EM算法的Rao检测性能优于基于EM算法的Rao检测性能. |
| 关 键 词： | 高斯混合噪声 参数估计 矩-EM算法 Rao检测 |
The Rao Detection of Weak Signal in Gaussian Mixture Noise |
|
| FANG Qian-xue,WANG Yong-liang,WANG Shou-yong.The Rao Detection of Weak Signal in Gaussian Mixture Noise[J].Signal Processing,2009,25(5). | |
| Authors: | FANG Qian-xue WANG Yong-liang WANG Shou-yong |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |