从数据库中发掘定量型关联规则

一、引言随着数据库技术和机器学习技术的发展,在数据库中发现新颖的、具有潜在效用的知识,简称KDD(Knowledge Discovery in Database)是近年来的一个新兴研究领域。KDD中的关联规则是描述数据库中数据项(属性,变量)之间所存在的(潜在)关系的规则。我们作如下形式化定义: 令I={i_1,i_2……,i_m}为项目集(itemset),D为事务数据库,其中每个事务T是一个项目子集(TI),并具有一个唯一的标识符ID。关联规则是形如XY的逻辑蕴含式,其中XT,YT,且X∩Y=φ。有两个因子与这条规则相关;如果事务数据库中有s％的事务包含X∪Y,那么我们说关联规则XY的支持度(support)为s;如果事务数据库里包含X的事务中有c％的事务同时也包含Y,那么我们说关联规则XY的置信度(confidence)为c。