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| 最坏情况下l^1鲁棒辨识方法研究 | |
| 引用本文： | 方华京,黄心汉.最坏情况下l^1鲁棒辨识方法研究[J].控制与决策,1995,10(3):204-209. |
| 作者姓名： | 方华京 黄心汉 |
| 作者单位： | 华中理工大学自动控制工程系 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金,湖北省自然科学基金 |
| 摘 要： | 系统地讨论了ＳＩＳＯ、线性时不变、指数稳定系统在最坏情况下的ｌ＾１鲁棒辨识问题。提出了系统模型集合的最小外框概念，建立了两种任意非零信号作用下ｌ＾１鲁棒辨识算法；提出了任意非零信号作用下系统的可辨识条件；证明了算法的全局收敛性和最优性。 |
| 关 键 词： | 鲁棒辨识 线性系统 鲁棒控制 系统辨识 |
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