| 小波—AR谱估计在齿轮故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 胡峰,李友荣.小波—AR谱估计在齿轮故障诊断中的应用[J].冶金设备,2004(5):47-49. |
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| 作者姓名： | 胡峰 李友荣 |
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| 作者单位： | 武汉科技大学,武汉,430081 |
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| 摘 要： | 针对在齿轮箱故障诊断中,由于现场环境的噪声干扰,采集的故障信号的信噪比低.用FFT变换求功率谱进行谱分析时,转频、啮合频率被很强的背景噪声所淹没,无法判别齿轮是否有故障.在采用峭度、偏态等统计量特征值初步判别齿轮是否异常的基础上,用小波降噪方法提取故障信号,并用AR模型进行谱估计,确定齿轮的故障类型及严重程度.
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| 关 键 词： | 小波 AR模型 齿轮箱 故障诊断 FFT-富利叶变换算法 |
| 修稿时间： | 2004年5月19日 |
Application of the Wavelet - AR model Spectrum Estimation method on Gear's Diagnosis |
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| Hu,Feng,Li,Yourong.Application of the Wavelet - AR model Spectrum Estimation method on Gear''''s Diagnosis[J].Metallurgical Equipment,2004(5):47-49. |
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| Authors: | Hu Feng Li Yourong |
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| Affiliation: | Wuhan University of Science and Technology |
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| Keywords: | Wavelet AR model Gear Fault diagnosis FFT-Fast Fourier Transform Algorthm |
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