基于RBF神经网络的电子秤非线性误差补偿 |
| |
引用本文: | 杨艳华.基于RBF神经网络的电子秤非线性误差补偿[J].仪器仪表用户,2012,19(4):67-70. |
| |
作者姓名: | 杨艳华 |
| |
作者单位: | 湖南商务职业技术学院,长沙,410205 |
| |
摘 要: | 称重传感器、秤盘机械结构的非线性环节影响了电子秤称重结果的准确度。本文分析了电子秤的非线性误差来源与误差机理。在此基础上利用径向基函数神经网络(RBFNN)构建了一种电子秤非线性误差补偿网络,完成了电子秤的非线性校正。经现场检测表明。采用这种方法补偿后的电子秤称重误差小于国家标准《JJG555—1996非自动秤通用检定规程》规定的中级秤允许误差。提高了称重准确度。
|
关 键 词: | 电子秤 非线性误差 补偿 径向基函数神经网络 |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |
|