用聚类回归模型预测粮食产量

在实际预测粮食产量的增长时,我们采用一元线性回归模型和较复杂的门限自回归模型均没有取得令人满意的结果。〔1〕中提出的聚类回归模型却给出了很好的结果,同时也保持了一元线性回归那样求解的简明性。下面详细介绍了这一模型的求解及预测方法,并与一元线性回归模型的相应结果进行比较,指出了两者的优缺点。