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近轴支持向量机及其在网络知识更新中的应用
引用本文:吴静,周建国,晏蒲柳,陈立家. 近轴支持向量机及其在网络知识更新中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2006, 42(23): 102-105
作者姓名:吴静  周建国  晏蒲柳  陈立家
作者单位:武汉大学电子信息学院,武汉,430079
摘    要:在以往工作的基础上对近轴支持向量机进行了研究,推导了基于高斯核函数的非线性近轴支持向量机的增量式算法。通过仿真实验验证了在网络故障知识更新的应用中,近轴支持向量机的增量式算法比一般支持向量机的增量式算法更加快速有效。

关 键 词:支持向量机  近轴支持向量机  网络故障  知识获取
文章编号:1002-8331-(2006)23-0102-04
收稿时间:2006-03-01
修稿时间:2006-03-01

Proximal Support Vector Machine and the Application in Network Knowledge Updating
Wu Jing,Zhou Jianguo,Yan Puliu,Chen Lijia. Proximal Support Vector Machine and the Application in Network Knowledge Updating[J]. Computer Engineering and Applications, 2006, 42(23): 102-105
Authors:Wu Jing  Zhou Jianguo  Yan Puliu  Chen Lijia
Affiliation:School of Electronic Information,Wuhan University,Wuhan 430079
Abstract:Incremental nonlinear proximal support vector classifier for multi-class classification based on Gaussian kernel is deduced.The simulation indicates the efficiency of the incremental nonlinear proximal support vector machine in the application of network knowledge updating.
Keywords:Support Vector Machine  Proximal Support Vector Machine  network fault  knowledge acquisition
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