首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

半参数回归模型的泛补偿最小二乘估计
引用本文:胡宏昌. 半参数回归模型的泛补偿最小二乘估计[J]. 工程数学学报, 2005, 22(3): 487-492
作者姓名:胡宏昌
作者单位:武汉大学数学与统计学院,武汉,430072;湖北师范学院数学系,黄石,435002
基金项目:国家自然科学基金;湖北省教育厅科研项目
摘    要:本文首先提出泛补偿最小二乘法:接着,使用该法考虑半参数回归模型,得到了参数及非参数的估计。然后,将泛补偿最小二乘法与补偿最小二乘法进行了比较;最后用模拟的算例说明了该方法的有效性。

关 键 词:半参数回归模型  泛补偿最小二乘估计  补偿最小二乘法则  岭估计法则
文章编号:1005-3085(2005)03-0487-06
修稿时间:2003-11-10

Universal Penalized Least Squares Estimation for Semiparametric Regression Models
HU Hong-chang. Universal Penalized Least Squares Estimation for Semiparametric Regression Models[J]. Chinese Journal of Engineering Mathematics, 2005, 22(3): 487-492
Authors:HU Hong-chang
Abstract:First, the universal penalized least squares method is given in this paper. Using the method, the semiparametric regression model is considered, and the estimators of parameter and non-parameter are obtained. Then, the universal penalized least squares estimators are compared with penalized least squares estimators. At last, the validity of the method is illuminated by simulating examples.
Keywords:semiparametric regression model  universal penalized least squares estimation  penalized least squares principle  principle of ridge estimate.
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号