基于长短期记忆网络和随机矩阵的输电线路故障智能识别方法

当今，可再生能源发电正以集中、分散的方式大规模的并入电网，在最大化消纳可再生能源发电政策驱动下，由可再生能源发电波动性、随机性导致的输电线路的潮流随之呈现不确定性，导致输电线路故障发生的几率增大，故障类型、特征呈现日趋多样性。对此，基于长短期记忆网络和随机矩阵提出了一种输电线路故障智能识别方法。首先，提出了随机矩阵理论的输电线路故障时刻确定方法；在此基础上，给出了大样本故障随机矩阵的学习训练形成方法；进而，基于长短期记忆网络进一步识别输电线路的故障类型；最后，以某实际输电线路为例进行验证，表明了所提方法的有效性。