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基于改进鲸鱼优化算法的锂离子电池充电方法
引用本文:吴铁洲,张明月,常春.基于改进鲸鱼优化算法的锂离子电池充电方法[J].电池,2021,51(5):455-459.
作者姓名:吴铁洲  张明月  常春
作者单位:湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室,湖北 武汉 430068
基金项目:国家自然科学基金;湖北省技术创新专项重大项目
摘    要:多阶恒流充电策略大多采用全局优化算法寻找各段电流,但目标函数的权重系数设置和求解稳定性存在不足,导致充电电流序列不能更好地满足要求.将目标函数设置为充电时间和能量损耗的加权形式,通过模糊逻辑推导得出加权因子的最佳调节规则,指导鲸鱼优化算法(WOA)的搜索路径,引入非线性收敛因子和多样性变异操作,提高寻优能力,得到分段优化充电电流.优化充电比1.0 C恒流充电的平均温升低0.35℃,即电池内阻消耗的能量更少;与传统五阶充电相比,充电时间缩短12%,能量损耗减少2.7%以上.

关 键 词:充电策略  充电时间  能量损耗  鲸鱼优化算法(WOA)  模糊控制

Li-ion battery charging method based on improved whale optimization algorithm
WU Tie-zhou,ZHANG Ming-yue,CHANG Chun.Li-ion battery charging method based on improved whale optimization algorithm[J].Battery Bimonthly,2021,51(5):455-459.
Authors:WU Tie-zhou  ZHANG Ming-yue  CHANG Chun
Abstract:
Keywords:
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