| “基于机器学习的5G与B5G信道建模及仿真技术”专刊前言 |
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| 引用本文： | 赵雄文.“基于机器学习的5G与B5G信道建模及仿真技术”专刊前言[J].电波科学学报,2021,36(3):321-321. |
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| 作者姓名： | 赵雄文 |
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| 作者单位： | 华北电力大学电气与电子工程学院， 北京 102206 |
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| 摘 要： | 目前5G低频段移动通信系统正在商用化,随着未来物联网大规模机器通信业务接入的需求,5G毫米波系统的商用化已为期不远.同时,为了提升网络覆盖及频谱利用效率等,B5G空天地一体化网络研究正在全球范围内展开.传统的信道建模与仿真研究主要基于信道的统计特性与规律,适用于移动通信系统级性能评估、仿真和设计,本专刊基于机器学习的5G和B5G信道建模及仿真技术能准确地反映信道的时变特性,能很好地实现与环境的适配和精细化表征移动通信链路级信道电波传播特性.B5G空天地一体化网络电波环境更为复杂,精准的信道建模及仿真技术与空间电波环境、地形地貌等数据库紧密相连,专刊的出版将对空天地一体化B5G大数据信道建模与仿真技术研究有重要的指导意义.
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