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| 预测砌体墙板开裂模式的支持向量机方法 | |
| 引用本文： | 朱雷,孙世钧,阚绍德,周广春. 预测砌体墙板开裂模式的支持向量机方法[J]. 哈尔滨工业大学学报, 2013, 45(6): 22-28 |
| 作者姓名： | 朱雷 孙世钧 阚绍德 周广春 |
| 作者单位： | 1. 哈尔滨工业大学土木工程学院,150090哈尔滨 2. 哈尔滨工业大学建筑学院,150006哈尔滨 3. 广州地铁设计研究院有限公司,510010广州 |
| 基金项目： | 辽宁省(高校)重点实验室开放基金(YT-200903). |
| 摘 要： | 为探索一种简单易行、精度良好的砌体墙板开裂模式预测方法,建立了一个预测面外均布荷载下砌体墙板开裂模式的支持向量机方法:对砌体墙板试验开裂模式进行特征提取,获取开裂模式先验知识；对提取的开裂模式特征进行数值化定义,得到描述开裂模式的特征值；应用支持向量机学习这些试验墙板开裂模式的特征值；应用学习/训练后的支持向量机模型,对新墙板进行开裂模式的预测.对该支持向量机方法的验证,分别考察了3种情况:三边支撑墙板、四边支撑墙板、混合两种支撑的墙板.结果表明所建立的支持向量机方法,能够基于试验墙板开裂模式,较精确地预测新墙板开裂模式. |
| 关 键 词： | 支持向量机 砌体墙板 开裂模式 预测 特征值 |
A SVM model for predicting cracking pattern of masonry wall panel |
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| ZHU Lei,SUN Shijun,KAN Shaode and ZHOU Guangchun. A SVM model for predicting cracking pattern of masonry wall panel[J]. Journal of Harbin Institute of Technology, 2013, 45(6): 22-28 | |
| Authors: | ZHU Lei SUN Shijun KAN Shaode ZHOU Guangchun |
| Abstract: | |
| Keywords: | support vector machine (SVM) masonry wall panel cracking pattern predict characteristic data |
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