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基于PID神经网络的电加热炉Smith预估温度控制
引用本文:杨志刚,钱俊磊.基于PID神经网络的电加热炉Smith预估温度控制[J].自动化技术与应用,2013,32(4):10-13.
作者姓名:杨志刚  钱俊磊
作者单位:河北联合大学电气工程学,河北唐山,063009
摘    要:本文提出了基于PID神经网络和Smith预估器的电热炉温度控制器。PID神经网络将PID控制器与具有自学习功能的神经网络相结合,综合了PID和神经网络控制各自的优点,改善参数时变对系统性能的影响。PIDNN-Smith控制器加入Smith预估器解决了加热炉的滞后影响,使控制器对加热炉的温度控制有了更好的效果。利用MATLAB软件对温控系统进行了仿真测试,并对测试结果进行了分析。

关 键 词:PID神经网络  Smith预估器  温度控制  MATLAB仿真

Electric Furnace Temperature Smith Control Based on PID Neural Network
YANG Zhi-gang , QIAN Jun-lei.Electric Furnace Temperature Smith Control Based on PID Neural Network[J].Techniques of Automation and Applications,2013,32(4):10-13.
Authors:YANG Zhi-gang  QIAN Jun-lei
Affiliation:(College of Electrical and Engineering,Hebei United University,Tangshan 063009 China)
Abstract:
Keywords:
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