| 基于Q学习算法的发电商报价策略模型 |
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| 引用本文： | 高瞻,宋依群.基于Q学习算法的发电商报价策略模型[J].华东电力,2008(4). |
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| 作者姓名： | 高瞻 宋依群 |
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| 作者单位： | 上海交通大学,电气工程系,上海,200240 |
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| 摘 要： | 针对日前电力市场发电商利益最大化问题,利用Q学习算法构造了发电商策略报价模型。以发电商即时收益和市场相对占有率组成奖赏函数,使发电商策略收益最大化并同时达到提高市场占有率的目的。通过算例验证了模型的有效性,发现如果发电商试图提高市场占有率将选择低报价策略;考虑爬坡限制后使得24 h独立的Q学习联立,引起发电商报价策略变化。
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| 关 键 词： | Q学习 报价策略 市场相对占有率 Agent |
Power supplier bidding strategies based on Q-learning algorithm |
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| GAO Zhan,SONG Yi-qun.Power supplier bidding strategies based on Q-learning algorithm[J].East China Electric Power,2008(4). |
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| Authors: | GAO Zhan SONG Yi-qun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Q-learning bidding strategy relative market share Agent |
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