| 基于混沌时间序列的大坝变形短期预测 |
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| 引用本文： | 田旦,许才军,周命端,陈浩.基于混沌时间序列的大坝变形短期预测[J].水电自动化与大坝监测,2008,32(5):65-68. |
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| 作者姓名： | 田旦 许才军 周命端 陈浩 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学测绘学院,湖北省武汉市,430079
2. 上海港务工程公司检修技术站,上海市,200438 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(40574006) |
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| 摘 要： | 将混沌时间序列预测理论应用到大坝变形预测中，根据非线性大坝变形时间序列，运用相空间重构理论，建立了加权一阶局域法、基于最大Lyapunov指数法大坝预测模型，对混沌的大坝变形数据短期预测模型进行了研究，对比分析了各自的特点，并结合实例完成了对大坝变形的预测。计算分析表明，该模型预测误差较小，与传统的自回归模型预测结果相比，基于混沌时间序列的预测方法在大坝变形的短期预测中具有更高的精度。
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| 关 键 词： | 大坝变形预测 混沌时间序列 相空间重构 加权一阶局域法 Lyapunov指数 |
The chaotic Time Series-based Short-term Prediction of Dam Deformation |
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| TIAN Dan,XUCaijun,ZHOU Mingduan,CHEN Hao.The chaotic Time Series-based Short-term Prediction of Dam Deformation[J].HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MONITORING,2008,32(5):65-68. |
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| Authors: | TIAN Dan XUCaijun ZHOU Mingduan CHEN Hao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | dam deformation prediction chaotic time series phase space reconstruction adding-weight one-rank local-region method Lyapunov exponents |
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