| 基于多配置特征包的目标检测 |
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| 引用本文： | 李秋洁,茅耀斌,王执铨.基于多配置特征包的目标检测[J].模式识别与人工智能,2011,24(6):869-874. |
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| 作者姓名： | 李秋洁 茅耀斌 王执铨 |
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| 作者单位： | 南京理工大学 自动化学院 南京 210094 |
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| 摘 要： | 针对目标检测中的特征失配问题,提出多配置特征包的概念,刻画同一特征可能出现的不同失配情况.目标分类器学习时,利用Boosting算法学习出最具鉴别力特征包,每个特征包对应一个单特征和它的失配情况,目标分类器是最优特征包分类器的线性组合.进一步地,引人多示例学习思想,有效评估特征包鉴别力、学习特征包分类器.在人脸数据集上...
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| 关 键 词： | 目标检测 特征失配 多配置特征包 多示例学习 |
Object Detection Based on Multi-Configuration Feature Bag |
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| LI Qiu-Jie
,
MAO Yao-Bin
,
WANG Zhi-Quan.Object Detection Based on Multi-Configuration Feature Bag[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2011,24(6):869-874. |
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| Authors: | LI Qiu-Jie MAO Yao-Bin WANG Zhi-Quan |
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| Affiliation: | (School of Automation,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094) |
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