摘 要: | 随着仿真应用在广度及深度上的发展,基于因特网的分布交互仿真成为未来的发展方向.其面临的主要挑战之一是系统可扩缩性问题.采用高效的数据过滤机制是解决问题的有效手段.首先讨论了分布交互仿真存在的可扩缩性问题,介绍了HLA(high level yarchitecture)框架下数据过滤机制的原理、实现及存在的问题.针对大规模系统过滤匹配计算量大的问题,提出了一种基于路径空间层次划分方法.该方法利用空间位置关系知识进行启发式搜索,从而排除大量不相关区域的匹配计算,有效地降低了过滤机制的计算复杂度.
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