首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

谱聚类及其在文本分析中的应用研究进展
引用本文:邢洁清.谱聚类及其在文本分析中的应用研究进展[J].安徽电子信息职业技术学院学报,2015(4):15-18.
作者姓名:邢洁清
作者单位:琼台师范高等专科学校,海南 海口,571100
基金项目:海南省高等学校科学研究项目,海南省自然科学基金
摘    要:随着文本数据的快速积累,文本自动分析成为管理和利用海量文本数据的重要手段。其中,文本聚类是文本分析的基本任务之一。本文着重介绍文本分析与谱聚类的研究进展,阐述目前在文本分析中应用谱聚类技术的主要方法,旨在为文本分析中谱聚类方法的应用提供引导作用。

关 键 词:聚类  谱聚类  文本分析  局部最优

Spectral Clustering and Its Application in Text Analysis
Abstract:With the fast accumulation of text data, the automatic text analysis has become an important way to manage and utilize a large amount of text data. The text clustering is one of fundamental tasks for text analysis. The developments of text analysis and spectral clustering are introduced. The main methods for spectral clustering in text analysis are presented. This paper attempts to provide reference for the construction of spectral clustering methods applied in text analysis.
Keywords:clustering  spectral clustering  text analysis  local optimum
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号