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基于RSPE的微多普勒参数估计方法
作者单位:;1.四川大学电气信息学院
摘    要:针对传统算法在微多普勒效应参数估值中存在的若干问题,提出一种改进的基于谱图重排联合谱峰估值的微动参数估计方法(Rearrangement Spectrum Peek Evaluate,简称RSPE)。RSPE充分运用单线性分布、重排理论、五点平滑和傅里叶最值搜索等方法,有效地估计出了微动频率这一重要参数。通过大量仿真实验,且在不同信噪比下与平滑Wigner-Ville(Smoothing Pseudo Winger-Ville,简称SPWV)分布进行对比,表明RSPE在提取微动频率时的精度高达96%,抗噪能力为-5d B,充分证明了改进后的方法在微多普勒信号参数估计的有效性和鲁棒性。

关 键 词:微多普勒效应  谱图重排  谱峰估值  微动频率参数  平滑伪分布

An Improved Estimation Algorithm For Micro-Doppler Signal Based On RSPE
Abstract:
Keywords:
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