| 基于样条小波的有噪图像边缘检测方法 |
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| 引用本文： | 郭玮玮,黄贤武,葛轶晻. 基于样条小波的有噪图像边缘检测方法[J]. 计算机应用, 2001, 21(10): 47-48 |
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| 作者姓名： | 郭玮玮 黄贤武 葛轶晻 |
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| 作者单位： | 苏州大学通信与电子工程系,江苏,苏州,215021 |
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| 摘 要： | 图像的边缘和轮廓包含了图像的重要特征信息。在模式识别等领域中，能否正确检测到图像的边缘轮廓是十分重要的。当图像数据混有噪声的时候，对边缘的检测比较困难，文中采用了小波多尺度去噪和局部极大模边缘检测相结合的方法，在受白噪声污染的图像边缘检测方面得到了较好的效果。
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| 关 键 词： | 小波变换 多尺度分析 图像边缘检测 噪声 样条 数字图像处理 模式识别 |
| 文章编号： | 1001-9081(2001)10-0047-02 |
| 修稿时间： | 2001-04-16 |
A METHOD FOR OUTLINE DETECTION OF IMAGE WITH NOISE BASED ON SPLINE WAVELET |
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| GUO Wei wei,HUANG Xian wu,GE Yi min. A METHOD FOR OUTLINE DETECTION OF IMAGE WITH NOISE BASED ON SPLINE WAVELET[J]. Journal of Computer Applications, 2001, 21(10): 47-48 |
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| Authors: | GUO Wei wei HUANG Xian wu GE Yi min |
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| Abstract: | The edge and outline of image are very useful in the pattern recognition. But there are much more difficulties if the signals are polluted by noise. This paper use the multiscale wavelet analysis to filter the noise,then use wavelet transform local maximum in the detection to edge of image. |
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| Keywords: | wavelet edge detection multiscale analysis local maximum |
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