| 基于客观赋权法的多属性社交网络节点重要性排序 |
| |
| 引用本文： | 王祖俪.基于客观赋权法的多属性社交网络节点重要性排序[J].计算机应用研究,2016,33(10). |
| |
| 作者姓名： | 王祖俪 |
| |
| 作者单位： | 成都信息工程大学信息安全工程学院 |
| |
| 基金项目： | 其它:四川省科技厅应用基础研究计划项目（No. 2013JY0064,No. 2014JY0071）;四川省教育厅项目（No.13Z182,No. 13ZB0088） |
| |
| 摘 要： | 本文研究多属性社交网络节点重要性排序问题。已有的多属性排序法基于主观赋权，在研究者对某数据集或者是某社交领域并非很熟悉的情况下，主观赋权容易出现偏差。针对这点本文提出在对不熟悉的数据领域时采用客观赋权法—熵权法，进行权值的确定，为验证排序效果设计了“排序相似度”的计算方法。实例证明该相似度的合理性。实验对比不同主客观赋权排序结果的相似度，显示不同主观赋权表现出不同的相似度，证明主观判断存在差异，而客观赋权排序与熟悉情况下的主观赋权呈现强相关关系，能帮助使用者进行合理赋权。
|
| 关 键 词： | 节点重要性 客观赋权法 熵权法 排序相似度 社交网络 |
| 收稿时间： | 2015/6/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/8/25 0:00:00 |
Node importance ranking of multi-attribute social networks based on objective weight determining method |
| |
| wang zu li.Node importance ranking of multi-attribute social networks based on objective weight determining method[J].Application Research of Computers,2016,33(10). |
| |
| Authors: | wang zu li |
| |
| Affiliation: | College of Information Security Engineering, Chengdu University of Information Technology |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | node importance objective weighting method entropy weighting method rank similarity social network |
|
| 点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机应用研究》下载全文 |
