| 一种改进的图像相似度算法 |
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| 引用本文： | 邹承明,薛栋,郭双双,赵广辉. 一种改进的图像相似度算法[J]. 计算机科学, 2016, 43(6): 72-76 |
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| 作者姓名： | 邹承明 薛栋 郭双双 赵广辉 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学计算机科学与技术学院 武汉430070,武汉理工大学计算机科学与技术学院 武汉430070,武汉理工大学计算机科学与技术学院 武汉430070,武汉理工大学计算机科学与技术学院 武汉430070 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金(51179146),中央高校基本科研业务费专项基金(2014-VII-027),湖北省科技支撑计划(2015BAA120),湖北省科技支撑计划(2015BCE068)资助 |
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| 摘 要： | 图像相似度算法在图像识别、图像搜素引擎等研究领域具有重要意义。针对传统的灰度颜色直方图算法无法准确地描述各种颜色在图像中的分布情况的问题,提出了一种改进的图像相似度算法。它融合图像的纹理特征,利用灰度共生矩阵来提取图像像素在图像各个位置的特征信息。实验表明,这种融合图像纹理特征的方法不仅保留了灰度颜色直方图算法执行效率高的特点,而且弥补了颜色直方图算法的不足,进而提高了算法的准确性。在实际的应用场景中,可以通过调整两种算法的权值,来进一步提高算法的准确性。
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| 关 键 词： | 图像相似度 灰度级 颜色直方图 纹理特征 应用场景 |
| 收稿时间： | 2015-07-13 |
| 修稿时间： | 2015-08-28 |
Improved Image Similarity Algorithm |
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| ZOU Cheng-ming,XUE Dong,GUO Shuang-shuang and ZHAO Guang-hui. Improved Image Similarity Algorithm[J]. Computer Science, 2016, 43(6): 72-76 |
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| Authors: | ZOU Cheng-ming XUE Dong GUO Shuang-shuang ZHAO Guang-hui |
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| Affiliation: | College of Computer Science and Technology,Wuhan University of Technology,Wuhan 430070,China,College of Computer Science and Technology,Wuhan University of Technology,Wuhan 430070,China,College of Computer Science and Technology,Wuhan University of Technology,Wuhan 430070,China and College of Computer Science and Technology,Wuhan University of Technology,Wuhan 430070,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Image similarity Gray-level Color histogram Textural feature Application scenarios |
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