| 基于Word2Vec的一种文档向量表示 |
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| 引用本文： | 唐明,朱磊,邹显春.基于Word2Vec的一种文档向量表示[J].计算机科学,2016,43(6):214-217, 269. |
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| 作者姓名： | 唐明 朱磊 邹显春 |
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| 作者单位： | 西南大学计算机与信息科学学院 重庆400715,西南大学计算机与信息科学学院 重庆400715,西南大学计算机与信息科学学院 重庆400715 |
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| 摘 要： | 在文本分类中,如何运用word2vec词向量高效地表达一篇文档一直是一个难点。目前,将word2vec模型与聚类算法结合形成的doc2vec模型能有效地表达文档信息。但是,这种方法很少考虑单个词对整篇文档的影响力。为了解决这个问题,利用TF-IDF算法计算每篇文档中词的权重,并结合word2vec词向量生成文档向量,最后将其应用于中文文档分类。在搜狗中文语料库上的实验验证了新方法的有效性。
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| 关 键 词： | TF-IDF word2vec doc2vec 文本分类 |
| 收稿时间： | 2016/1/19 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/4/20 0:00:00 |
Document Vector Representation Based on Word2Vec |
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| TANG Ming,ZHU Lei and ZOU Xian-chun.Document Vector Representation Based on Word2Vec[J].Computer Science,2016,43(6):214-217, 269. |
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| Authors: | TANG Ming ZHU Lei and ZOU Xian-chun |
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| Affiliation: | School of Computer and Information Science,Southwest University,Chongqing 400715,China,School of Computer and Information Science,Southwest University,Chongqing 400715,China and School of Computer and Information Science,Southwest University,Chongqing 400715,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | TF-IDF Word2vec Doc2vec Text classification |
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