| 离群数据挖掘综述 |
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| 引用本文： | 黄洪宇,林甲祥,陈崇成,樊明辉. 离群数据挖掘综述[J]. 计算机应用研究, 2006, 23(8): 8-13 |
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| 作者姓名： | 黄洪宇 林甲祥 陈崇成 樊明辉 |
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| 作者单位： | 福州大学,福建省空间信息工程研究中心,数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福建,福州,350002;福州大学,福建省空间信息工程研究中心,数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福建,福州,350002;福州大学,福建省空间信息工程研究中心,数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福建,福州,350002;福州大学,福建省空间信息工程研究中心,数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福建,福州,350002 |
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| 基金项目： | 福建省青年科技人才创新基金;福建省教育厅科研项目 |
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| 摘 要： | 通过对当前有代表性的离群数据挖掘算法的分析和比较，总结了各算法的特性及优缺点，为使用者选择、学习、改进算法提供了依据。此外，针对高维数据和空间数据中离群检测的特殊性，在现有算法的基础上，分析了高维数据和空间数据离群检测需要注意的一些问题，以便于研究者提出新的有效的算法。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 离群检测 异常 高维离群 |
| 文章编号： | 1001-3695（2006）08-0008-06 |
| 收稿时间： | 2005-09-14 |
| 修稿时间： | 2005-09-142005-11-14 |
Review of Outlier Detection |
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| HUANG Hong yu,LIN Jia xiang,CHEN Chong cheng,FAN Ming hui. Review of Outlier Detection[J]. Application Research of Computers, 2006, 23(8): 8-13 |
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| Authors: | HUANG Hong yu LIN Jia xiang CHEN Chong cheng FAN Ming hui |
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| Affiliation: | (Key Laboratory of Data Mining & Information Sharing of Ministry of Education, Spatial Information Research Center of Fujian, Fuzhou University, Fuzhou Fujian 350002, hina) |
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| Abstract: | This paper compared and analyzed major outlier detection algorithms. Their features were summarized to help users choose, study and improve algorithm for outlier detection. Attention was paid to high-dimensional data and spatial data because of their unique data structures as better and efficient algorithm is needed to deal with these types of data. |
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| Keywords: | Data Mining Outliers Detection Exception High-Dimension Outliers |
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