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基于混沌时间序列的BP神经网络电力负荷预测
引用本文:宫蕴瑞,王瑞,朱建良. 基于混沌时间序列的BP神经网络电力负荷预测[J]. 信息技术, 2005, 29(11): 41-43
作者姓名:宫蕴瑞  王瑞  朱建良
作者单位:1. 哈尔滨理工大学电气与电子工程学院,哈尔滨,150040
2. 哈尔滨市市郊农电局,哈尔滨,150076
摘    要:在混沌时间序列的基础上,应用BP神经网络对电力负荷进行了预测,并对模型特性进行了分析。理论分析和实例计算均表明该预测模型的精确度较高,适合在电力负荷预报中推广应用。

关 键 词:混沌  混沌时间序列  BP神经网络  电力负荷
文章编号:1009-2552(2005)11-0041-03
收稿时间:2005-04-26
修稿时间:2005-04-26

BP neural network for forecasting power load based on chaotic time series
GONG Yun-rui,WANG Rui,ZHU Jian-liang. BP neural network for forecasting power load based on chaotic time series[J]. Information Technology, 2005, 29(11): 41-43
Authors:GONG Yun-rui  WANG Rui  ZHU Jian-liang
Abstract:On the basis of chaotic time series,this paper uses the BP neural network method to forecast the power load,and analyzes the model characteristic.Theory analysis and example calculation both manifest the high accuracy of the model,it is fit for the wide use in the power load forecasting.
Keywords:chaos  chaotic time series  BP neural network  power load
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