多类分类模型和多层次增量算法* |
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引用本文: | 徐怡,王旭生.多类分类模型和多层次增量算法*[J].计算机科学与探索,2019,13(8):1431-1440. |
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作者姓名: | 徐怡 王旭生 |
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作者单位: | 安徽大学 计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥 230039;安徽大学 计算机科学与技术学院,合肥 230601;安徽大学 计算机科学与技术学院,合肥,230601 |
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摘 要: | 多类分类问题的实际应用中,在决策对象的认识由粗粒度向细粒度转化时,通过使用粒结构,提出一种基于多类分类的序贯三支决策模型。在此基础上,使用该模型非增量的方法计算序贯三支决策的时间开销较大,针对决策表中条件属性的变化,给出该模型的增量方法来进行决策。首先,通过增加新属性得到每层的条件属性,构建多层次粒结构。在多层次粒结构下,给出每层决策表的损失函数矩阵。然后,按层依次计算决策表中每个决策类的阈值,进行决策表的三支决策。最后,给出多类分类的序贯三支决策算法,通过实例说明该算法的计算过程。为了动态更新多层次下的三个域集,基于多类分类给出计算序贯三支决策的增量算法,通过仿真实验验证了该方法的有效性。
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关 键 词: | 序贯三支决策 粒结构 多类分类 增量方法 |
Multi-Category Classification Model and Multilevel Incremental Algorithms |
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