| 基于神经网络的电动执行器状态诊断 |
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| 引用本文： | 胡海江,张凤登,张世玺.基于神经网络的电动执行器状态诊断[J].微计算机信息,2005(31):147-148. |
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| 作者姓名： | 胡海江 张凤登 张世玺 |
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| 作者单位： | 胡海江（200093,上海理工大学光电学院）
张凤登（200093,上海理工大学光电学院）
张世玺（200093,上海理工大学光电学院） |
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| 基金项目： | 上海市高等学校青年科学基金,项目编号:1142 |
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| 摘 要： | 本文以神经网络为工具,以电动执行器为研究对象,提出基于自组织竞争型神经网络的电动执行器诊断方法,利用该网络的非线性动态系统辨识能力,通过比较系统预测值和实际参数测量值,达到状态诊断的目的.本系统以VB6.0为开发工具,以SQL Server2000为后台数据库,实现了对电动执行器的智能状态诊断.
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| 关 键 词： | 状态诊断 电动执行器 人工智能 神经网络 |
| 文章编号： | 1008-0570(2005)11-1-0147-02 |
| 修稿时间： | 2005年4月30日 |
A diagnosis method for electric actuator based on neural networks |
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