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神经网络矢量量化的设计与实现
引用本文:徐勇,戴逸松.神经网络矢量量化的设计与实现[J].长春邮电学院学报,1996,14(3):1-4.
作者姓名:徐勇  戴逸松
摘    要:设计了一种混合神经网络矢量量化编码方法。利用Kohonen网络的自组织聚类功能设计矢量量化器码书,实现矢量量化,用3层BP网络完成码字的信道符号编码。该神经网络矢量量化编码器能够并行处理输入矢量,速度快,效率高,适用于语音和图像数据压缩。

关 键 词:神经网络  数据压缩  矢量量化  信道编码
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