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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于加速遗传算法和Shepard插值理论的大电力客户信用评估模型
作者姓名:
刘万林
栗秋华
周林
刘强
作者单位:
重庆市江北供电局;重庆大学电气工程学院输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室;
摘 要:
分析、评估及掌握电力客户用电行为,是电力企业营销活动的重点和难点。供电企业着力研究与探索客户信用度等级评定的科学方法有助于企业规避经营风险。在认真分析电力市场环境、客户纳费态度及能力等因素的基础上,构建了电力客户信用等级评价指标体系,首次提出将基于遗传算法的Shepard插值理论用于电力客户信用的评估,并构建了电力客户信用评估的Shepard模型(SP模型)。实例计算结果表明:SP用于电力客户信用评估,使评估结果更为客观、合理,有其独特的优越性,具有推广应用价值。
关 键 词:
供电企业
大电力客户
信用评估
Shepard插值
加速遗传算法
精度
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