| 基于读者视角的文本情感分类 |
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| 引用本文： | 卢露,魏登月.基于读者视角的文本情感分类[J].微电子学与计算机,2014(10). |
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| 作者姓名： | 卢露 魏登月 |
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| 作者单位： | 1. 上海电力学院计算机科学与技术学院,上海,200090
2. 武汉大学计算机科学与技术学院,湖北武汉,430079 |
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| 摘 要： | 从读者的角度对文本情感进行分类.训练样本集以新闻文章作为样本实例,以文章后读者的投票信息作为样本类别标注的先验知识.针对该不完备的数据集提出了一种半监督学习的分类模型,分类方法采用朴素贝叶斯分类法和EM算法相结合.实验证明该方法不仅简单有效,而且具有较高的分类性能.
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| 关 键 词： | 情感分类 情感标签 期望最大化算法 朴素贝叶斯 后验概率 |
Text Emotion Classification from Reader Perspective |
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| LU Lu,WEI Deng-yue.Text Emotion Classification from Reader Perspective[J].Microelectronics & Computer,2014(10). |
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| Authors: | LU Lu WEI Deng-yue |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Emotion classification Emotion label Expectation Maximization algorithm Naive Bayes classifier Maximum posteriori estimate |
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