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基于HSV空间优化耦合参数PCNN的人眼定位方法
引用本文:王霞,牟骏杰,王蒙军,栗洋.基于HSV空间优化耦合参数PCNN的人眼定位方法[J].电视技术,2015,39(24):113-117.
作者姓名:王霞  牟骏杰  王蒙军  栗洋
作者单位:河北工业大学电子信息工程学院,河北工业大学电子信息工程学院,河北工业大学电子信息工程学院,河北工业大学电子信息工程学院
基金项目:河北省高等学校自然科学研究重点基金项目(ZD20131043)
摘    要:为解决人眼定位中受光照、人脸姿态、人眼开闭影响的问题,提出了一种HSV空间肤色模型与优化耦合参数的脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network PCNN)相结合的人眼定位算法。将RGB空间图像转化为HSV空间图像,根据肤色检测人脸图像,利用优化耦合参数PCNN模型良好的捕捉特性及衰减特性,对图像进行分割,提取出人眼范围,利用形态学运算对图像进行增强处理,去除背景干扰,精确定位人眼。实验结果表明,本算法在不同光照条件,不同人脸姿态,人眼闭合均能成功定位,且具有定位准确、速度快、不受人眼开闭程度影响的特点。

关 键 词:肤色模型    数学形态学    脉冲耦合神经网络    人眼检测
收稿时间:6/7/2015 12:00:00 AM
修稿时间:7/9/2015 12:00:00 AM

Eye Location based on HSV space Optimized Coupling Parameters of PCNN
WANG Xi,MU Jun-jie,WANG Meng-jun and LI Yang.Eye Location based on HSV space Optimized Coupling Parameters of PCNN[J].Tv Engineering,2015,39(24):113-117.
Authors:WANG Xi  MU Jun-jie  WANG Meng-jun and LI Yang
Affiliation:School of Electronics and Information Engineering,Hebei University of Technology,School of Electronics and Information Engineering,Hebei University of Technology,School of Electronics and Information Engineering,Hebei University of Technology,School of Electronics and Information Engineering,Hebei University of Technology
Abstract:
Keywords:skin color model  mathematical morphology  PCNN  eye detection
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