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杂志ISSN号
RBF神经网络在电力负荷预测中的应用
作者姓名:
韩民晓 徐振华
摘 要:
将RBF(Radial Basis Function,辐基函数)人工神经网络模型用于电力系统日峰值负荷与日小时负荷的预测。文中首先给出了RBF网络的结构,然后讨论确定RBF网络中心及网络训练的聚类和正交化法,利用从京津唐系统中收集到的负荷数据进行网络模型的训练和回响检测,所得结果证实了RBF网络用于负荷预测的有效性。
关 键 词:
人工神经网络 电力负荷 预测
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