| 基因表达式编程在CO2转化率软测量建模中的应用 |
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| 引用本文： | 代文彬,张运陶. 基因表达式编程在CO2转化率软测量建模中的应用[J]. 计算机与应用化学, 2007, 24(10): 1371-1374 |
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| 作者姓名： | 代文彬 张运陶 |
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| 作者单位： | 西华师范大学应用化学研究所,四川,南充,637002 |
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| 摘 要： | 选择合成塔温度(中部)、NH3/CO2、H2O/CO2、出口液CO2、Ur组分百分含量共5个变量作为模型辅助变量,将基因表达式编程(GEP)算法用于某氮肥厂中压联尿装置CO2转化率的软测量建模,GEP挖掘获得的最佳公式经F检验表明其高度显著(F=23800>>Fα=3.08,α=0.01)。用该公式对98组验证集预测,均方误差MSE=0.0038,绝对误差的最大值MAXAE为0.3753;对110组预测集预测,MSE=0.0025,MAxAE仅为0.1549,表明用GEP建立的软测量模型具有良好的预测准确性。
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| 关 键 词： | 基因表达式编程 尿素生产 CO2转化率 公式挖掘 |
| 文章编号： | 1001-4160（2007）10-1371-1374 |
| 修稿时间： | 2007-07-20 |
Application of GEP in the soft sensing model of translate percentage of carbon dioxide |
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| Dai Wenbin,Zhang Yuntao. Application of GEP in the soft sensing model of translate percentage of carbon dioxide[J]. Computers and Applied Chemistry, 2007, 24(10): 1371-1374 |
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| Authors: | Dai Wenbin Zhang Yuntao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | gene expression programming urea production translate percentage of carbon dioxide function mining |
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