Visuelle Analyse medizinischer Daten |
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Authors: | Bernhard Preim Steffen Oeltze and Klaus T?nnies |
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Affiliation: | (1) Klinik und Poliklinik für Hals-Nasen-Ohren-Heilkunde des Klinikums der Universität zu Köln, Kerpener Straße 62, 50931 Köln;(2) Klinik für Hals-, Nasen- und Ohrenheilkunde, Kopf- und Halschirurgie der Stadt Köln, |
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Abstract: | In der Medizin werden gro?e Mengen an Daten generiert, die sich auf diagnostische Prozeduren, Behandlungsentscheidungen und
Ergebnisse der Behandlung beziehen. Medizinische Bilddaten, z. B. Computertomografie (CT) und Kernspintomografiedaten (MRT),
werden h?ufig akquiriert. Diese Daten müssen effizient analysiert werden, um klinische Entscheidungen ad?quat zu unterstützen.
Insbesondere müssen Bildanalysetechniken, wie die Segmentierung und Quantifizierung anatomischer Strukturen und die visuelle
Exploration der Daten, integriert werden. Neben den Anforderungen der individuellen Behandlung ergeben sich weitere Herausforderungen
für die Datenauswertung aus den Bedürfnissen der klinischen Forschung, der ?ffentlichen Gesundheitsvorsorge und der Epidemiologie.
Die Rolle des Benutzers ist hier die eines Forschers, der Daten untersucht und dabei z. B. potenzielle Korrelationen zwischen
Risikofaktoren und der Entstehung von Erkrankungen analysiert. Die visuelle Exploration, bei der oft mehrere koordinierte
Ansichten genutzt werden, und statistische Analysen müssen dazu geeignet integriert werden. Oft sind dabei die r?umliche (geografische)
Verteilung der Patienten und die zeitliche Entwicklung von Erkrankungsf?llen wesentlich. Daher müssen die medizinischen Daten
in ihrem r?umlichen und zeitlichen Bezug repr?sentiert werden, sodass eine enge Verbindung zwischen geografischen Informationssystemen
und der Datenvisualisierung entsteht. |
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