数控机床智能监控与状态识别方法研究

实施数控机床远程监控,识别机床所处状态对提高机床利用率和产品加工质量具有重要意义。提出了一种基于最小二乘支持向量机的数控机床状态诊断处理方法,利用粒子群方法优化支持向量机算法识别诊断机床状态。构建了数控机床监测体系及监测信息的信号处理模型,给出了模型参数的确定方法。最后,对提出的识别处理方法进行了实验验证,实验结果表明所提出的处理方法对数控机床状态有较好的识别效果,具有较强的实用性。