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基于数据融合的互联网舆情分析系统
引用本文:杜晓黎,钱岭,张海文,杨希.基于数据融合的互联网舆情分析系统[J].电信工程技术与标准化,2017,30(7).
作者姓名:杜晓黎  钱岭  张海文  杨希
作者单位:中移(苏州)软件技术有限公司/中国移动苏州研发中心,苏州,215163
基金项目:中国移动集团级一类科技创新成果;原成果名称为《互联网舆情分析系统》
摘    要:本文提出了一种基于数据融合的互联网舆情分析系统.系统使用网络爬虫采集互联网新闻、微信公众号、博客、论坛、APP、微博、报纸、视频等信息,结合中国移动自有DPI数据,采用情感分析等多种自然语言处理算法实现数据融合分析处理,建立不同类型数据之间的关联关系,挖掘更多数据价值,且系统使用多租户模式实现底层数据共享和用户舆情信息隔离,大量节省硬件存储成本,也让用户体验个性化舆情.

关 键 词:互联网采集  数据融合  舆情  多租户  自然语言

An internet public sentiment analysis system based on data fusion
DU Xiao-li,QIAN Ling,ZHANG Hai-wen,YANG Xi.An internet public sentiment analysis system based on data fusion[J].Telecom Engineering Technics and Standardization,2017,30(7).
Authors:DU Xiao-li  QIAN Ling  ZHANG Hai-wen  YANG Xi
Abstract:
Keywords:
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