| 公共场所重大火灾回归神经网络组合预测模型 |
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| 引用本文： | 余妹兰,蒋笑天,张,新.公共场所重大火灾回归神经网络组合预测模型[J].消防技术与产品信息,2014(1):4-7. |
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| 作者姓名： | 余妹兰 蒋笑天 张 新 |
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| 作者单位： | [1]湖南安全技术职业学院,湖南长沙410151 [2]中南大学土木工程学院,湖南长沙410075 |
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| 基金项目： | 湖南省科技计划项目（2011SK3207）;湖南省高等学校科学研究项目（12C0983） |
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| 摘 要： | 针对公共场所突发重大火灾影响因素的不确定性和非线性特征,而单一预测模型难以全面体现火灾影响因素及发生规律,为了实现公共场所突发火灾的准确预测,根据组合预测理论,结合多项式回归原理和神经网络理论,构建了最优权回归神经网络组合预测模型。采用数值分析工具Matlab,并根据1991-2006年间中国公共场所突发重大火灾统计资料,预测了未来2年内公共场所重大火灾发生情况。结果表明,神经网络模型和组合预测模型具有较高的预测精度,预测效果更优于其他方法,为实现火灾准确预测提供了新的途径。
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| 关 键 词： | 公共场所 突发火灾 多项式回归 神经网络模型 组合预测 |
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